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逻辑回归及其评价指标——自学第九篇

归档日期:06-25       文本归类:阈值逻辑      文章编辑:爱尚语录

  当数据不能通过一条直线区分的时候,需要像线性回归一样运用多项式曲线进行分割。

  LogisticRegression中的超参数有C和penalty,其中C为损失函数+正则化项后,将正则化,项系数变为1后损失函数的系数,penalty表示的是正则化采用L1还是L2,如果多项式的维度(degree)较高,则可以通过采用L1正则化,使得一些维度前面系数为0,从而提升准确度。

  分别选择其中的一个为一个类别,计算其概率,再计算是剩余的类别的概率。n个类别就进行n此分类,再选择分类得分最高的。

  (2)OvO:在多类别中挑出两个类别,再进行二分类任务,然后两两比较得出新来的数据在哪个类别中的概率最大,就是哪个类别。

  对于极度偏斜的数据,只使用准确度是不够的。例如预测癌症的发病率的准确度是99.9%的模型,因为癌症的发病率本身就很低,如果发病率为0.1%,那么只要说所有人都是健康的,那这个模型的准确度就是99.9%,相当于这个模型什么都没有做。

  原因:在有偏(极度偏斜)数据中,通常将1作为真正关注的对象,那么在这种情况下预测正确的概率就作为精准率。(比如:我们真正关心的是预测出了多少癌症病人,而实际上得癌症的又有多少人,即我们预测患癌症的成功率为多少)

  我们关注的事件真实的发生的情况下,成功预测的概率(比如:现有的癌症患者有多少人,而我们能预测出多少人)

  有时候需要同时关注精准率和召回率,所以运用新的指标F1 score,兼顾精准率和召回率

  总结:对于有偏数据,检查精准率和召回率是很有必要的,而ROC曲线用来比较几个模型谁更好一点(通过比较包含面积大小来确定)

  1、决策树招聘机器学习算法工程师的时候,往往会对应聘者的条件进行筛选,如图所示,叶子结点是根据已知的信息做出的决策,该决策树的深度为3......博文来自:yh_1021的博客

  1、主成分分析(1)用途非监督的机器学习算法主要用于数据的降维通过降维,可以得到更容易理解的特征信息可以方便数据可视化、用于去噪(2)原理坐标系上有五个点,需要通过降维,在最大程度保留数据信息的基础上...博文来自:yh_1021的博客

  1、梯度下降法作用:最小化一个损失函数梯度上升法:最大化一个效用函数-ηη\eta为学习率-ηη\eta取值影响获得最优解的速度-ηη\eta是梯度下降法的超参数-ηη\eta太小,学习速度缓慢-ηη...博文来自:yh_1021的博客

  逻辑回归与线性回归联系逻辑回归与线性回归都属于广义线性回归模型。逻辑回归往往是解决二元0/1分类问题的,之所以叫“回归”因为其本质还是线性回归。可以认为逻辑回归的输入是线性回归的输出,将逻辑斯蒂函数(...博文来自:MY578719543的博客

  在上一篇逻辑回归分类计算中,模型的准确率为0.1,准确率较差且在分类1的模型预测结果显示中效果极差。在网上查找了各种逻辑回归分类的代码分析。发现错误还是在梯度下降算法计算回归系数的上,导致模型预测的精...博文来自:的博客

  赤池信息量准则,即Akaikeinformationcriterion、简称AIC,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权...博文来自:u011089523的博客

  本文通过逻辑回归分类来预测一个学生是否被录取,来熟悉python逻辑回归模型及模型的评估,数据集有需要的可以联系我。一、读入数据#1、【读入数据】importpandasas...博文来自:的博客

  由逻辑回归的基本原理,我们将客户违约的概率表示为p,则正常的概率为1-p。因此,可以得到:此时,客户违约的概率p可表示为:评分卡设定的分值刻度可以通过将分值表示为比率对数的线性表达式来定义,即可表示为...博文来自:Erin的博客

  从Weka工具跑回归模型可以看到评估的输出,怎么解读自行脑补过,大概明白了些。翠花,上截图!我们普通人最直接的理解是正确率吧。应该对应到CorrectlyClassifiedInstances比例(正...博文来自:hanphy的专栏

  模型评估有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量:estimator的score方法:sklearn中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。Scoring...博文来自:AaronChou的博客

  转自 简介   逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法,因为表面上看逻辑回归形式上很简单,...博文来自:mirror的专栏

  不知道小伙伴们有没有过这样的疑问,就是为什么逻辑回归中的分类阈值为什么选在0.5的位置,我做了一个数学上的推倒,希望对大家有帮助...博文来自:zhangsj1007的博客

  ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve),是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相...博文来自:Rachel Zhang的专栏

  逻辑回归(LogisticRegression)1.回归(Regression)-回归,我的理解来说,其直观的理解就是拟合的意思。我们以线性回归为例子,在二维平面上有一系列红色的点,我们想用一条直线来...博文来自:HuZhenXing

  一,为什么要使用logistic函数转自:从线性分类器谈起给定一些数据集合,他...博文来自:U侠学子

  1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来    要说逻辑回归,我们得追溯...博文来自:CZ626626的博客

  基本介绍逻辑回归一般用来解决分类问题。是有监督学习。LogisticRegression分类器实际上是一个0/1二分类器。线性分类器,可简单的理解为线性回归加上一个Sigmoid函数,即把线性回归...博文来自:王佩的CSDN博客

  回归问题在参数空间上(不妨假设为二维空间)有一些样本点,找一条曲线尽量拟合所有的样本点。这里面的“找一条”曲线不是漫无边际的找,而是先假定曲线的形式,如:直线、二次曲线等等,然后来学习确定曲线的各项参...博文来自:Erli11的专栏

  1:对逻辑回归的介绍:逻辑回归假设数据服从贝努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降来求解参数,达到将数据二分类的目的。2:逻辑回归的基本假设:任何模型都有自己的假设,在这个假设下模型才是适用...博文来自:gentelyang的博客

  tensorflow实现逻辑回归,在kaggle《泰坦尼克》训练并测试准确率主要有以下3个步骤:1数据集特征分析、预处理2基于tensorflow的逻辑回归3训练、准确率测试1数据集特征分析、预处理首...博文来自:yimi的博客

  点击上方蓝色字体,关注我们作者简介浩彬老撕,R语言中文社区特邀作者,好玩的IBM数据工程师,立志做数据科学界的段子手。个人公众号:探数寻理往期回顾:统计挖掘的一些事一些情......博文来自:R语言中文社区

  转自:实际上非常简单,精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是对的。那么预测为正就...博文来自:JL25的专栏

  优点:1)预测结果是界于0和1之间的概率;2)可以适用于连续性和类别性自变量;3)容易使用和解释;缺点:1)对模型中自变量多重共线性较为敏感,例如两个高度相关自变量同时放入模型,可能导致较弱的一个自变...博文来自:Mr_HHH的博客

  1、逻辑回归与线性回归的联系与区别线性回归模型产生的预测值是实值y_hat,而考虑二分类问题,输出标记y∈{0,1},可以把线性回归产生的预测值y_hat转化成0/1值,找到一个单调可微函数将分类任务...博文来自:l422380631的博客

  回归模型评估有三种方法,分别是:平均绝对值误差、均方误差和R平方值,如表1所示:指标 描述 metrics方法 MeanAbsoluteError(MAE) 平均绝对误差 froms...博文来自:丁振莹的博客

  ROC曲线被广泛用于二分类输出模型的性能评估。这里我们将给出一个简单的例子,使用数据集“diamonds”创建logistic回归模型,然后通过绘制ROC曲线来确定carat、cut和clarity这...博文来自:Luz_Data_Scientist的博客

  看了胡江堂介绍logistic回归的文章,总觉得还是有点不理解,所以我自己也来写一下,看看到底是哪里搞不懂。解决分类问题有多种思路,包括应用支持向量机、决策树等算法。还有一种较常规的做法是采用广义...博文

  原创:wk Refinitiv创新实验室ARGO 10月1日本篇文章包含部分数学公式,阅读时间约10分钟曾有报道说,性感女神安吉丽娜朱莉因确认携带致癌基因,患乳腺癌概率为87%...博文

  评估逻辑回归的指标 正确率与召回率 正确率与召回率(PrecisionRecall)是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。 一般来说,正确率就是检索出来的条...博文

  开篇学习了吴恩达神经网络与深度学习第一部分的课程后,赶紧做一做课后习题巩固一下。于是把第二周和第三周的课后编程练习跟着相关资料一步一步的理解与实现。对逻辑回归和单隐层神经网络有了逐渐深入的理解。下面简...博文

  原文地址:引言本文主要介绍以下三个方面的内容:(1)LogisticRegre...博文

  大家好!此开篇第一个机器学习方法。逻辑回归一、逻辑回归原理参数求解正则化方法:损失函数中增加惩罚项:参数值越大惩罚越大--amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;让算法去尽量减...博文

  【风控模型】Logistic算法构建标准信用评分卡模型python代码案例

  愿你一生拥有四样东西,赢在脸上的自信,长在心里的善良,融入血液的骨气,和刻在生命里的坚强!...博文

  补充点上一篇博客没有提到的知识点多分类学习现实生活中常遇到很多多分类学习任务,有些二分类学习方法可以直接推广到多分类,但在现实更多情形下,我们是基于一些策略,利用二分类学习器来解决多分类问题。利用二分...博文

  在分类问题中,你要预测的变量y是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某...博文

  逻辑回归虽然名字中带有回归两字,但它实际是一个分类算法。一、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子,我们可以发现其中的特点,那就是都属于两个类别之间的判断。逻...博文

  最近在学习吴恩达的深度学习和神经网络的课程,下面是对于逻辑回归神经网络的一些理解和总结。对于逻辑回归模型,可以理解成是有两个步骤的模型,第一步是计算x+b,第二步是计算sigmoid函数。  构建上图...博文

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  一、适用场景内存属于稀缺资源,不能随意浪费。如果在一个系统中有很多个完全相同或相似的对象,我们就可以使用享元模式,让他们共享一份内存即可,不必每个都去实例化对象,从而节省内存空间。二、模式核心 享...博文

  一、前言最近由于研究需要,要用到线性判别分析(LDA)。于是找了很多资料来看,结果发现大部分讲的都是理论知识,因此最后还是看的一知半解,后来终于找到了个英文的文档,作者由PCA引入LDA,看过后豁然开...博文

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  从trust zone之我见知道,支持trustzone的芯片会跑在两个世界。 普通世界、安全世界,对应高通这边是HLOS,QSEE。 如下图: 如下是HLOS与QSEE的软件架...博文

  公司产品之前使用xmpp作为底层库,之前同事编译自己的sdk静态库想生成.a库,但是各种编译问题(其实耐心修改配置都能解决),但是从百度找到方案用framework可以解决,所以最终使用的是frame...博文

  本篇文章是根据我的上篇博客,给出的改进版,由于时间有限,仅做了一个简单的优化。相关文章:将excel导入数据库2018年4月1日,新增下载地址链接:点击打开源码下载地址十分抱歉,这个链接地址没有在这篇...博文

  偶然间发现各路大牛的一些python创作,不得不说python是一个比较全面的语言,附上网址以后可能需要用到python视觉处理,爬虫数据分析的时候可以用的上吧2333 python小项目: ht...博文

  docx4j官方提供了一些例子,本文只是其中一部分应用的简单例子。需要注意的地方是页眉和页脚,必须创建对应关系才能起作用。页眉和页脚添加图片的时候,第二个参数sourcePart是必须的,调用的cre...博文

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  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js ...博文

  用CentOS 7安装cadence搭建适合IC Design的科研环境(二)——操作系统的相关配置

  强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Ti...博文

  一、代理模式为某个对象提供一个代理,从而控制这个代理的访问。代理类和委托类具有共同的父类或父接口,这样在任何使用委托类对象的地方都可以使用代理类对象替代。代理类负责请求的预处理、过滤、将请求分配给委托...博文

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