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逻辑回归的阀值取多少合适

归档日期:06-28       文本归类:阈值逻辑      文章编辑:爱尚语录

  在用逻辑回归做潜在用户挖掘时,阀值(Z)的选取是一个头疼的问题。取太高,查全率虽然高了,但是查询条件过于严格,挖掘出的潜在用户过少。取的太低,资源浪费的太多。对于一般的营销而言,这个问题很好解决,只要按照预算,从高往下选取就可以了。但对于其他没有预算约束的情况就比较麻烦。希望下面的公式可以给予一些启发Z=Ln(qc)/(QC) q-发生显性结果的先验概率,比如信用卡用户发生违约的以往概率 Q-不发生显性结果的先验概率 c-范第一类错误的成本,即信用卡用户对银行造成的损失,就是不能收回的比例C-范第二类错误的成本,即应该发放信用卡而没有发放所遭受的损失,就是存贷款差价

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